卖水果的博主让AI和水果店老板同台比赛挑榴莲。

AI选了几个，老板也选了几个。切开，称重，算出肉率，公布谁赢了。就这么一个流程，被做成了视频，话题播放量冲到77.9万。

博主叫佳琦榴莲，B站和抖音运营，IP属地在河北。简介写的是：“大叔教你挑报恩榴莲，避开黑心商家各种坑。”——“报恩”是榴莲爱好者圈子里的词，指切开后果肉饱满、物有所值。反过来叫“报仇”，果肉极少或品质差。

视频场景通常是水果店或批发市场。他手持榴莲，从外观开始讲：果形圆不圆润、刺的疏密、有没有裂缝、摇晃时能不能听到果肉松动的声音。然后开榴莲，用刀切开，展示果肉实际状态，称重，算价格和果肉的比例。

他最出名的系列叫“豆包挑榴莲”。“豆包”是AI助手的名字，在这个系列里当挑战者。

流程固定：让AI根据输入的描述或图片数据判断榴莲品质，作出选择。同时让一个有经验的水果店老板凭肉眼和经验挑。双方各自选出后，切开称重，出肉率定胜负。

一次公开数据显示：AI挑的出肉率29.5%，水果店老板挑的34.3%。老板以不到5个百分点的优势赢了。

这个结果做成视频后，被网易、什么值得买等平台转载。77.9万的话题播放量，靠的就是“AI对人”这个对照组设置。

他的视频制作逻辑建立在“盲盒”概念上。

榴莲厚壳挡着，谁也没法从外观判断内部果肉状态。每一颗在切开前都带有不确定性。这种不确定性被转化成了可被观看的内容——观众在看到结果之前，跟他处在相同的信息状态。不知道谁赢，不知道果肉多少，不知道钱花得值不值。

他提供的不是“我替你选好了”的结果，是一套可重复执行的挑选方法：看什么部位、按什么标准判断、避开哪些外观特征。然后用实际切开的结果来验证这些方法的有效性。

水果类内容创作者常见的方向是产地探访、品种科普、吃播展示。佳琦榴莲走的是“技能+实验”的路线——把挑选过程设计成可对比的实验，让结果数据化，引入AI作为对照组。这个结构在水果垂类里形成了差异。

他卖的不是榴莲知识。是一种“验证过程”的观看体验。

AI输给老板不到5个点，这个结果本身并不震撼。震撼的是过程：一台算法驱动的工具，和一个人凭经验做出的判断，被放在同样的规则下接受检验。切开的那一刻，不确定性的结果揭晓，观众看到了AI的数据能力和人的经验判断之间的差距。

肉眼可见的5个百分点，让一场挑榴莲的比赛变成了一种可验证的参照系。观众不需要相信他说的话，只需要看他切开榴莲之后，电子秤上显示的那组数字。

本文撰写于2026年6月29日，文中数据及观察结论均以当时公开信息为准；内容基于博主公开视频或文章做客观梳理与风格观察，供行业研究参考；言论、截图等权利归原博主及平台所有，引用仅为说明评论；观点仅供参考，请结合个人实际情况独立判断；权利异议请书面通知，我们核实后及时处理。