消费者龚先生在一家二手车App看中一辆标价28700元的车。下单前,他特意问了平台AI客服,得到的答复很明确——车款已包含过户费和上牌费。龚先生付了2000元订金。结果到了实际交易环节,销售人员让他再掏1000元过户费。
AI客服说“包了”,销售人员说“不包”。听谁的?
类似的事并不少见。有网友轻信AI客服关于机票退改签的建议,被扣了40%的手续费。还有人在二手平台开通了“AI托管”功能,AI客服直接把1000元的商品降价到400元卖掉,卖家直到买家拍下才发现。
这些“已读乱回”的糟心事,从9月1日起有了明确说法。
一项国标,堵上“AI说了不算”的后门
据央视新闻等多家媒体报道,我国首个聚焦人工客服与智能客服协同机制的国家标准《顾客联络服务 人工与智能客户服务协同要求》(GB/T 47746—2026),将于9月1日起正式实施。
核心就一句话:经营者不能简单以“人工智能回答不代表公司立场”“算法生成内容不具备法律效力”等理由拒绝履行承诺。企业在官方App、微信、微博、小程序等渠道部署的AI客服,回复内容代表了企业立场,企业得负责。
标准还明确了两件事:标准化、简单重复的问题可以交给AI,但涉及人身、财产安全的场景,以及客户明确要求转人工时,系统应优先分配人工客服。转人工的入口要清晰,不能层层隐藏。
换句话说,企业不能一边用AI省人力成本,一边在出事时说“那是AI说的,不关我事”。
380亿的市场,和一群被AI“逼疯”的人
智能客服这个赛道有多大?据艾瑞咨询测算,2026年中国智能客服市场规模预计突破380亿元。电商领域渗透率超过82%。
企业为什么爱用AI客服?算一笔账就明白了:一名人工客服月均成本3000元以上,而AI客服月租最低只要99元。一年省下几万块,在规模化运营里是实打实的利润。
但省钱的代价,消费者在承担。2026年上半年,全国消协组织受理的投诉中,AI客服成了新的投诉热点。问题集中在三块:转人工层层设卡、AI客服承诺后经营者不认账、通用型AI生成内容失准误导消费。
中消协在8月25日专门发布了人工智能服务消费提示。8月5日的上半年投诉分析中,AI客服被直接点名。频率之高,说明这不是个别现象。
“转人工”为什么这么难?不是技术问题,是经济账
坦白说,“转人工”难,根子不在技术。数字经济学者刘兴亮的一个判断很直接:部分企业有意让AI客服围绕用户投诉兜圈,消耗用户精力和耐心。
人工客服贵,AI客服便宜。把消费者“困”在AI里,企业就省下了人工成本。南京大学哲学学院学者也指出,AI客服之所以“难以转人工”,是企业以降本增效为先,消费者在技术考量中被“系统性后置”。
这个逻辑在商业上可以理解,但在法律上站不住脚。电子商务法要求经营者建立便捷、有效的投诉举报机制。AI客服作出的承诺,是经营者提供服务的组成部分,对经营者具有约束力。用“AI说的不算”来拒赔,本质上是把内部管理问题转嫁给了消费者。
对内容从业者和品牌方意味着什么?
这项国标虽然目前是推荐性标准,不直接等同于处罚依据,但它将成为行业重要的判断标尺。
对已经部署或计划部署AI客服的企业,有几件事得抓紧:梳理AI客服的知识库和话术权限,哪些事AI能承诺、哪些不能,事先划清楚;转人工的通道要畅通,不能在流程上设卡;AI客服作出的任何涉及价格、费用、售后的答复,企业都得认。
对内容从业者来说,这件事提供了一个观察角度:技术可以提效,但不能成为逃避责任的借口。AI生成内容的合规边界正在被一步步划清楚——从AI短剧的“高频AI脸”治理,到AI客服的责任归属,趋势很明确:谁部署、谁受益、谁负责。
技术可以智能,责任不能“失智”。
本文主要信息来源:
1. 央视新闻( via 绵竹市人民政府官网):《Al“已读乱回责任由经营者承担”》(2026年8月31日)
2. IT之家/凤凰网:《AI“已读乱回”经营者承担责任,一批新规9月起施行》(2026年8月31日)
3. 紫牛新闻/扬子晚报:《大圣被AI客服“逼疯”?有治了,这项国家标准9月1日起实施》(2026年8月31日)
4. 新浪财经:《国家标准明日正式实施,企业需要对AI客服答复承担责任》(2026年8月31日)
5. 光明网/中央广播电视总台中国之声:《AI客服“已读乱回”,责任该谁担?一文解读》(2026年8月26日)
6. 光明网/光明网评论员:《AI客服不是“甩锅”挡箭牌》(2026年8月29日)
7. 海南省人民检察院:《AI客服岂能成维权“拦路虎”》(2026年8月18日)
8. 忻州长安网/中央广播电视总台中国之声:《被AI客服“答非所问”折磨?9月起,这项国标出手规范》(2026年8月20日)
9. 云南网/法治日报:《人工智能不能成商家避责“挡箭牌”》(2026年8月7日)
10. 中国消费者协会2026年上半年全国消协组织受理投诉情况分析(2026年8月5日)
11. 艾瑞咨询《2025-2026年中国智能客服行业研究报告》
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