今年1月,国内上架的AI漫剧约2万部。到3月,这个数字飙升到4.7万部。短短两个月翻了一倍多,平均每天有超过1500部AI短剧涌入市场。
产能爆发的推手不只是模型变强了。9月10日,上观新闻的一篇报道披露,字节跳动正在内测一个AI短剧工业化平台,方向是集模型调度、资产复用、团队协同于一体。国内在这个领域已有TapNow、Seko、Flova等玩家就位。大厂不满足于只推模型,而要亲自下场构筑系统层壁垒——用一位从业者的话说,“模型是手艺,管线才是生产力。”
数字的另一面
DataEye的数据显示,2026年1到5月国内AI短剧市场规模突破220亿元,全年有望冲击400亿元,同比增长约138%。国内AI短剧用户上半年突破6亿。
但爆款率的数据泼了一盆冷水。在超过12万部AI短剧中,播放量破亿的比例仅为0.117%。以5000万播放为盈亏线,能回本的项目不足1.3%。意联科技创始人孙舒彻的说法更直接:做AI短剧的公司,已经死掉90%以上。
一边是400亿的市场,一边是九成团队的亏损离场。这种撕裂感,放在任何一个行业里都值得停下来想一想。
管线是什么,为什么重要
管线这个词听起来技术味很重,但逻辑其实不复杂。
过去做一部AI短剧,创作者需要在多个模型之间来回切换:用这个工具生成角色,用那个工具做对口型,再换个平台合成视频。玄幻漫剧《聚宝仙盆之杂灵根才是真BOSS》由陈柯工作室与商汤Seko联合出品,累计播放量破百亿,在爆款率仅0.16%的行业里算得上稀缺样本。陈柯说得很坦白:“大模型能生成内容,却还不足以支撑一次完整的创作。”这部剧已经推出八季、每季上百集,最磨人的环节就是在多个模型间切换搬运素材。
管线要解决的就是这个问题。商汤Seko的做法是把剧情拆分、角色一致性、多人对口型、画布这些环节串进同一套流程。他们自研的SekoIDX和SekoTalk技术专门针对跨剧集和跨分镜的角色形象稳定,3.0版本的无限画布能做到剧本解析完、画布即生成。
字节的内测平台走了一条类似的路。根据公开信息,这个产品支持上传最长20万字的剧本,系统自动拆分剧情、批量生成人物与场景资产,再按集拆解分镜脚本,一键合成完整视频。单个团队空间支持30人同时在线,还能直接绑定抖音短剧创作者中心账号。
用数据说话。商汤Seko上线两个月用户突破10万,如今用户数已超100万,服务企业客户2000家,单月营收增长89倍。这个增速放在SaaS行业里也算惊人,侧面说明创作者对“一站式管线”的需求确实存在。
一个绕不开的矛盾
管线把制作效率拉起来了,但内容行业的其他成本并没有跟着降下来。
标准化AI短剧每分钟的报价已经从5000元跌到几百元,几乎触到成本底线。价格战打得很凶,但流水线堆出来的作品套路化严重,人物单薄,情节重复。行业整体爆款率不足0.5%,九成项目拿不回投入。
监管也在收紧。2026年上半年,广电和网信部门相继出台微短剧备案和AIGC内容治理规则,AI短剧被正式纳入备案管理,先备案后上线成了硬性要求。二季度上新规模明显回落,大量无备案、擦边低俗的作品被下架限流。
有意思的是,管线竞争的打法恰好回应了这两个问题。当平台把效率提上去之后,能不能跑出精品,拼的就不是生成速度了,而是谁能把人的创意和管线的效率结合起来。南京传媒学院古典舞专业的应届毕业生李让,用Seko制作的《告别》系列AI短片实现了全网1.5亿播放量,入围了北京国际电影节AIGC单元。他说过一句话挺到位:“AI实现了技术平权,让不具备专业视频制作能力的人也能释放想象力。”但他同时认为,AI可以完成视频画面的生成,剧本、分镜、构思和编导思维仍需由人完成,创作中最不可替代的始终是人的情感。
谁在赚钱,谁在陪跑
行业内部的贫富差距正在拉大。平台侧收入不断创新高,国内AI短剧行业整体大盘日消耗超过2亿元。卖工具和卖流量的字节成了最大的赢家。
内容端的局面要复杂一些。阅文是这轮AI短剧浪潮里最典型的受益者。2026年上半年,阅文短剧及AI漫剧业务收入冲到4.3亿元,同比增长230%,上线短剧超过90部,其中46部播放量破亿,短剧爆款率达到市场平均水平的4倍。更有意思的是结构变化:在线阅读收入同比下降7.3%,但版权运营及其他业务收入同比增长40.3%。用户没走,只是从看书变成了看剧。
传统影视公司也在往里走。柠萌影视上半年短剧板块营收约5800万元,同比增长显著。芒果超媒推出了自建工具“芒果灵创”。但大部分影视公司的AI短剧业务收入占比还不足1%,对短期经营业绩暂时构不成实质影响。
中小团队的日子就不好过了。抖音与红果调整分账系数并取消保底机制后,大量中小承制方项目停摆,头部和中型公司也在裁员,有些公司的裁员比例接近三分之一。
坦白说,这种局面在任何技术驱动的行业变革里都会出现。工具普及的速度越快,被工具拉平的东西就越多,真正拉开差距的就回到了那些不容易被标准化的能力上。
对内容从业者来说,这件事意味着什么
管线的竞争,表面上是平台之间的技术军备竞赛,但它对内容从业者的影响是具体的。
制作门槛在降低,但生存门槛在抬高。一个人或小团队做出播放量过亿的短剧,这件事在一年前还很难想象,现在有了真实的案例。但与此同时,当所有人都能用差不多的管线做出内容,靠速度跑量的策略就越来越难回本了。
内容的评价标准在变。过去拼的是谁做得快、谁上新多,现在拼的是谁的角色能在跨集跨季中保持一致、谁的故事能让用户记住。监管部门对同质化和肖像侵权的整治也在压缩“粗放式生产”的空间。红果短剧已经发布公告要求AI剧角色创作避免雷同,抖音也上线了版权预检工具,协助创作者在发布前筛查肖像权和版权风险。
管线把产能的天花板捅破了,接下来要捅的,是内容质量的天花板。两件事都做完了,这个行业才算真正从“人人能生成”走到“持续产出精品”的分水岭上。从目前的数据来看,第一件事正在加速完成,第二件事才刚刚开始。
本文主要信息来源:
1. 上观新闻《疯狂的AI短剧月产4.7万部,隐形“管线”战打响,字节商汤已下场》(2026年9月10日)
2. 21世纪经济报道《字节下场“漫剧工业化”,LibTV们迎来大考?》(2026年8月18日)
3. 猎云精选《一年用户破百万、营收增89倍:商汤Seko的“五层变现”密码》(2026年8月26日)
4. 21世纪经济报道《万部短剧集中清退,AI内容赛道挥别流量泡沫》(2026年5月19日)
5. 财联社/搜狐新闻《AI短剧:降低了制作门槛,却抬高了生存门槛》(2026年9月9日)
6. DataEye《2026上半年AI剧漫剧数据报告》
7. 36氪/DoNews《AI短剧究竟救了谁?》(2026年9月10日)
8. 澎湃新闻/IT时报《95%的微短剧由AI生成?上海让AI创作者低成本创业》(2026年6月16日)
9. 青年报《换剧不换脸:AI短剧如何避免千人一面?》(2026年9月5日)
10. 钛媒体《成功率只有千分之一,AI短剧几乎全员亏损》(2026年9月11日)
11. 北京商报《藏在影视半年报里的短剧账本》(2026年9月7日)
12. 新网/环球时报关于AI短剧版权监管的公开报道(2026年9月)
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