
抖音内测AI工坊:当平台开始教创作者“造工具”
AI工坊这类平台工具的出现,意味着内容生产流程需要重新拆解。哪些环节可以交给AI工坊这样的Agent完成,哪些环节必须由人来把关,哪些新环节需要增加——比如工具的设计和迭代,可能需要一个类似“产品经理”的角色。Popi AI提出的“人负责选题、审美及商业判断,AI负责标准化执行”这个分工框架,目前来看是比较务实的参考。
2026-10-16·418阅读·0评论

43万部AI短剧涌入市场,产能狂欢撞上质量与合规的双重天花板
合规能力正在成为基础门槛。AI内容标识、分类分层备案、素材版权核验,这些不再是可选项。对MCN机构和内容团队来说,把合规流程嵌入制作环节,比事后补救要划算得多。尤其是涉及历史、经典IP等题材时,在立项阶段就厘清“戏说”与“魔改”的边界,尊重历史的基本脉络和人物底色,是避免项目中途夭折的前提。
2026-10-15·208阅读·0评论

6.17亿人在“听”,网络音频的第一份官方体检报告说了什么
音频的“陪伴”价值正在被重新定价。用户使用音频的核心场景是睡眠、家务和通勤,这些场景的共同特征是“眼睛被占用但耳朵空闲”。这意味着音频内容的竞争逻辑跟视频完全不同——用户不需要被“抓住注意力”,他们需要的是“被陪伴”。助眠音频和心理成长类播客的走热,说明这种陪伴需求已经超越了单纯的信息获取。对内容团队来说,做音频内容的第一步不是想“我要讲什么”,而是想“用户在什么场景下会听我”。
2026-10-15·302阅读·0评论

25万一张的第一排:演唱会黄牛的报价单里,卖的到底是什么
黄牛话术的生命力来自信息不对称。"内部票""预留票"能反复得手,是因为普通观众不知道一场演出到底放了多少票、分几个渠道、退票怎么回流。谁能把售票总量、分区票量、退票规则、余票动态这些信息公开到可核查的程度,谁就掐掉了一半的灰色空间。近年来不少地方文旅与市场监管部门在演出前开展合规约谈、要求完整公示票价票量与退票规则,方向是对的,难点在于执行颗粒度能细到什么程度。
2026-10-15·250阅读·0评论

从被偷脸到主动授权,短剧顶流和天猫做了一笔新生意
过去,艺人的商业价值高度依赖“本人到场”——拍戏要到片场,直播要坐进直播间,代言要出席活动。AI数字人打破了这个物理约束。一个经过深度训练的AI分身理论上可以同时出现在多个直播间,参与多个商业场景,而艺人本人不需要分身乏术。
2026-10-15·232阅读·0评论

打AI的板子,落在了真人身上:DistroKid下架风波里的三重错位
从行业层面看,AI生成内容的规模压力是真实的。Deezer此前披露,其平台上每日接收的AI生成曲目一度接近7.5万至9万首,占每日新上传量的相当比例;IFPI方面引用的数据显示生成式AI显著加剧了流媒体欺诈。SIQA的2026年中数据显示,在披露了分销商的AI发行中,DistroKid占77.6%。这些数字让UMG的诉求有现实基础。
2026-10-15·215阅读·0评论

5.33亿美元换一张退市票:Getty Images的破产,没那么简单
权利链条清晰、可追溯的内容资产,在AI时代的议价能力是上升的;授权模式要区分展示和训练,两者的法律风险与商业价值完全不同;单一收入结构在行业调整期最脆弱,能同时对接分发、训练数据和定制生成的公司,抗风险能力明显更强。
2026-10-15·183阅读·0评论

10分钟售罄之后:Lisa的拉斯维加斯驻唱,赌的不只是人气
跨市场定价能力是新课题。同一个艺人,在东亚是体育场巡演,在拉斯维加斯是4300座剧场的驻唱,两种模式对应的是完全不同的成本结构、票价策略和粉丝体验设计。谁能把这套差异化管理做扎实,谁就能吃到下一轮全球化红利。
2026-10-15·174阅读·0评论

415亿美元的现场音乐:普华永道这份展望里,藏着一个反直觉的判断
普华永道在这份报告里反复强调一句话:无论用户体验变得多么数字化和算法化,娱乐及媒体行业的内核仍然是人的技艺和人的体验。这句话听起来像场面话,但放在415亿美元和2.3%这一组数字旁边,它其实是个很实在的行业结论——稀缺的东西从来不是技术,是让人愿意出门的那个理由。
2026-10-15·178阅读·0评论

AI短剧改写的不只是片场,还有整个影视产业的分配逻辑
当AI把制作门槛降到几乎为零,你的核心竞争力到底是什么?是比别人更快地生产?还是比别人更懂用户想看什么?这个问题在两年前可能是一个修辞,现在它是一道需要给出具体答案的考题。
2026-10-11·649阅读·0评论
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